М. А. Березин Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

Posted on by

М. А. Березин Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

скачать

О чем книга М. А. Березин Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».

Отсутствует Семейный кодекс Российской Федерации. Текст с изменениями и дополнениями на 20 января 2015 года

Настоящее издание содержит текст Семейного кодекса Российской Федерации в редакции, действующей на 20 января 2015 года с удобной навигацией и...

Владимир Николаевич Козлов Системный анализ, оптимизация и принятие решений. Учебное пособие

В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа, оптимизации и принятия решений. Во второй части...

Арт Я. Forex для скептиков

198

One comment

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *